Spring AI 2.0がGAに：Azure Cosmos DBでベクトル検索、メモリ、エージェントをサポート

Spring AI 2.0が一般提供を開始し、MicrosoftのCosmos DBチームが真っ先に深い統合記事を公開した。このリリースは、Azure Cosmos DB上でのベクトル検索、会話メモリ、AIエージェントのファーストクラスサポートをもたらす。SpringエコシステムでLLMを活用したアプリを構築しているなら、待望のアップグレードだ。

Spring AI 2.0：新機能

目玉機能は、ベクトル検索（pgvectorスタイルだがCosmos DB向け）、マルチターン会話のための永続メモリ、構造化エージェントフレームワークだ。Craig Wallsはまた、ElevenLabsの音声合成をSpring AIと連携させるレシピを公開した。音声対応チャットボットやアクセシビリティ機能に有用だ。

Christian Tsolovのブログ記事「Spring AI 2.0における自己修正型構造化出力」は一読の価値がある。フレームワークが不正なLLM応答を自動的に再試行して修正する方法を示しており、これは本番環境でよくある悩みの種だ。

Spring Boot 4.1とCVE急増

Spring Boot 4.1は数週間前にリリースされ、MongoDBバックエンドのSpring Batchリポジトリの自動構成を同梱している。バッチワークロードにとっては嬉しい品質向上だ。しかし、より大きな話題はCVEの量だ。Josh Long氏によると、AIを活用した脆弱性発見により、CVEレポートが月に1〜2件からここ数週間で数十件に急増している。チームはパッチを適用し、Maven Centralに修正をリリースしているが、開示のペースを考えると、アドバイザリページが公開される前に更新すべきだ。

Spring Boot 3.5.16も、3.x系を引き続き使用している方向けのパッチリリースとして利用可能だ。

Spring AIによるエージェントスキル

Baeldungは、Spring AIでエージェントスキルを構築するチュートリアルを公開し、外部APIやデータベースを呼び出せるツール使用エージェントの定義方法を解説している。これは、単純なRAGからエージェント型ワークフローに移行したいチームにとって実践的な入門書だ。

コミュニティとエコシステム

InfoQのSpringまとめ記事は、より広範なエコシステムのニュースをカバーしている。CodeZine（日本語）には新しいSpring Bootシリーズがある。そして最新のBootiful Podcastのエピソードでは、DaShaun CarterがCVEの状況とチームが取るべき対策について掘り下げている。