Cuộc đua AI nguồn mở: Tại sao chiến lược của Trung Quốc đang vượt qua cách tiếp cận khép kín của Mỹ

Thị trường mô hình AI là một ngành hàng hóa. Chi phí chuyển đổi giữa các mô hình như ChatGPT và Claude là không đáng kể—chỉ cần đổi một khóa API là xong. Hào phòng thủ thực sự không nằm ở bản thân mô hình; mà là các dịch vụ doanh nghiệp, hợp đồng và tích hợp xây dựng xung quanh nó. Đó là một bức tường mỏng, và các nhà cung cấp mô hình trọng số mở của Trung Quốc đang khai thác điều này.

Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu GPU và hạn chế chia sẻ dữ liệu của Mỹ đã tạo ra một động lực kỳ lạ: các công ty Trung Quốc có thể huấn luyện các mô hình cạnh tranh nhưng không thể cung cấp dịch vụ tập trung quy mô toàn cầu. Vì vậy, họ đã biến bất lợi về tính toán thành lợi thế phân phối bằng cách phát hành mô hình một cách cởi mở. Trọng số mở không phải là nguồn mở thực sự, nhưng chúng có tính di động và không cần cấp phép—bất kỳ ai cũng có thể lưu trữ, tinh chỉnh và thử nghiệm chúng.

Kết quả? Theo đối tác của a16z, Martin Casado, có 80% khả năng bất kỳ startup nào cũng đang sử dụng mô hình của Trung Quốc. Moonshot và Alibaba gần đây đã công bố các mô hình tuyên bố ngang bằng với OpenAI và Anthropic với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ. Lợi thế mô hình tiên phong của Mỹ đang thu hẹp nhanh chóng.

Đây không chỉ là vấn đề điểm chuẩn. Hạ tầng mở chiến thắng vì nó nằm ở trung tâm của nhiều đổi mới hơn. Mọi lĩnh vực ở Trung Quốc—sản xuất, nghiên cứu khoa học—đều có thể kết nối các mô hình này mà không bị khóa nhà cung cấp. Trong khi đó, các công ty Mỹ theo đuổi lợi nhuận cấp một với API độc quyền, và chính phủ cố gắng bù đắp bằng kiểm soát xuất khẩu. Đó là một chiến lược thua cuộc cho một công nghệ không có hào phòng thủ thực sự.

Nghịch lý rõ ràng: Trung Quốc, một xã hội khép kín, đang phát hành công nghệ AI cởi mở hơn Mỹ. Các động lực ở Mỹ bị lệch lạc—các công ty ưu tiên doanh thu ngắn hạn hơn lợi ích hệ sinh thái. Nếu chi tiêu AI, hiện đang chiếm một phần đáng kể của nền kinh tế Mỹ, sụp đổ khi quá trình hàng hóa hóa tăng tốc, hậu quả có thể nghiêm trọng.

Điều cần thiết là một chiến lược tinh tế hơn: hỗ trợ AI công cộng, dịch vụ liên bang và nghiên cứu mở. Mỹ đã xây dựng internet mở; họ có thể làm điều tương tự cho AI. Nhưng điều đó đòi hỏi phải nhận ra rằng các mô hình độc quyền, khép kín là một ngõ cụt.