VercelのAI SDKファクトリー：マージされたPRの25〜35%が自動化によって作成されるまで

AI SDKは最も人気のあるオープンソースAIプロジェクトの一つとなり、毎週2,000万以上のnpmダウンロードと26,000以上のGitHubスターを獲得している。しかし、人気は危機をもたらした：リポジトリは毎月100件以上の新規Issueを受け取り、AnthropicのOpus 4.6モデルのリリースがPRの転換点を引き起こした。6月下旬までに、バックログは1,000件以上のオープンIssueと約800件のプルリクエストに膨れ上がった。

コードベースを維持することは、4つの動く標的を同時に追跡することを意味する：モデルプロバイダー（新規プロバイダー、機能、バグ）、UIフレームワーク（React、Next.js、Svelte、Vueなど）、サンドボックス（エージェントの実行環境）、ハーネス（Codex、Claude Code、Piなどのアダプター）。

Vercelのチームは、このバックログは規律の問題ではないと気づいた——人間のメンテナーがより努力してもそのギャップを埋めることはできず、コード生成が安価であるため、バックログは増え続けるだけだ。そこで彼らは自分たちをスケールさせる代わりに「ソフトウェアファクトリー」を構築した。

4週間で、ファクトリーはマージされたPRの25〜35%を作成し、Issueの70〜80%をクローズしている。ファクトリーUIはレビュアーにパイプラインの全体像を提供し、大規模なトリアージと承認作業を可能にする。

構築前に、チームは3つの重要な質問をした：既存のエージェントベースのアプローチが不十分だった理由、どのタイプのファクトリーを構築するか、品質をどう確保するか。その答えが、自動化と人間の監視を組み合わせたシステムを形作り、メンテナーのコントロールを維持しつつ、ファクトリーが量を処理できるようにした。