AI sẽ không tự động hóa giúp bạn thoát khỏi mớ hỗn độn phần mềm — Benedict Evans

Benedict Evans có cái nhìn tỉnh táo về chu kỳ thổi phồng AI trong doanh nghiệp, lập luận rằng giấc mơ AI quét sạch mớ hỗn độn phần mềm doanh nghiệp bỏ qua cách các công cụ thực sự được áp dụng. Luận điểm trung tâm của ông: hầu hết mọi người không phải là người xây dựng công cụ, và nút thắt không phải là viết mã—mà là nhận ra vấn đề và thúc đẩy thay đổi tổ chức.

Evans điểm qua hệ thống phần mềm điển hình của một công ty lớn: hàng trăm hệ thống ghi chép, ứng dụng SaaS dọc, và vô số quy trình ứng biến chạy trên Excel, email và thư mục dùng chung. Sự cám dỗ là nghĩ AI có thể thay thế tất cả bằng phần mềm động, tự sinh chỉ cần làm nhiệm vụ. Nhưng ông phản bác rằng hầu hết nhân viên không nghĩ theo hướng tự động hóa công việc của họ—họ tập trung vào hồ sơ, khách hàng và nghề nghiệp của mình.

Khái niệm 'kỹ sư triển khai tiền phương' được nhắc đến: người có thể bước vào một công ty luật hoặc văn phòng kiến trúc và phát hiện các cơ hội tự động hóa mà chuyên gia lĩnh vực bỏ lỡ. Nhưng Evans lập luận rằng ngay cả với những người xây dựng công cụ, phần khó không phải là xây dựng—mà là biết phải xây gì. Nhiều sản phẩm phần mềm thành công ra đời sau nửa tá lần thất bại vì xác định sai vấn đề.

Rồi đến vấn đề áp dụng. Một ý tưởng tuyệt vời để tái cấu trúc quy trình thanh toán chạm tới 500 người qua năm phòng ban và ba hệ thống ghi chép. Bạn không thể chỉ xây một công cụ; bạn cần một chu kỳ bán hàng 18 tháng và sự chấp thuận của ban điều hành. Evans mô tả việc áp dụng phần mềm như một quang phổ từ thể chế hóa (SAP, Workday) đến ứng biến (Excel, email, chatbot). AI, ông nói, không thay đổi động lực này—nó chỉ thêm một nền tảng tự do mới bên cạnh Excel và email.

Ông vẽ ra sự tương đồng với các cuộc chuyển dịch công nghệ trước đây: trao cho mọi người một chiếc PC và Lotus 123 vào năm 1983 không biến đổi quy trình xử lý hóa đơn; trao cho mọi người một trình duyệt vào năm 1997 không xây dựng lại chuỗi cung ứng. Mô hình tương tự đang diễn ra với AI doanh nghiệp—giấy phép Copilot được triển khai, nhưng việc sử dụng tập trung vào một nhóm nhỏ, và phần còn lại của công ty không tìm ra cách tích hợp nó vào quy trình làm việc của họ.

Bài viết kết thúc bằng lời chỉ trích cách tiếp cận dựa trên thí điểm đối với việc áp dụng AI. Thí điểm là tốt—khoảng một nửa hoạt động, như mong đợi—nhưng các CEO đang hỏi: chúng tôi có hàng trăm quy trình, và chúng tôi đã làm năm thí điểm. Điều đó không mở rộng được. Evans gợi ý câu trả lời không phải là thêm thí điểm mà là hiểu sâu hơn về cách phần mềm trở nên gắn kết trong các tổ chức theo thời gian.